GPT-5.6 + OpenCode + GitHub repository 處理食譜問題

前言

自從大學學了程式設計後，比起寫網站建資料庫，這種商業用途的任務，Blog主就一直對解決日常身邊的問題更有興趣。不過日常的真實問題，通常雜質比較多，真正能用機械式邏輯解決的事情比較少。直到近年AI發達，工作也開始使用AI Agent，能用AI的智力補足以前處理人類語言或著「雜質」的困難。最近時不時就在想，如何把目前生活遇到的難題，又或著是惱人的事情，也用AI Workflow的方式解決。

以Project文件為基礎解決日常問題

WebUI下的Project模式

Blog主第一個真正建立Project規則，並且活用檔案功能，來解決生活問題的，是幾個月前開始的旅遊規劃。當時第一次在ChatGPT的WebUI介面下建立Project，放入基本行程規劃，讓他生成Excel，在Excel裡面管理基本行程，詳細交通規劃，待辦事項，決策過程，風險管理，預算規劃...等等。每次讀取目前狀態，分析問題，保存狀態都用單一檔案管理。而實際上體驗也不錯，規劃旅遊時，會有很多要考慮的真實情況，季節性情報，售票開始時間，臨時風險，容錯機制，當這些都被文件式管理後，會井然有序很多。

自己一個人處理事情，往往腦袋會快速想很多內容，但打字跟不上，也會懶的紀錄這麼多內容，變成最後文字化的部分很少，第一個問題是容易遺漏細節，當下可能會覺得未來的自己能記得，所以只記錄重要的部分，但之後忘記了，第二個是，這次的失敗跟成功經驗，或著調查過程很難完整的記下來，通常時間不夠只會紀錄結果，造成下次要做類似的事情時，如果不記得細節，很常必須重頭開始。

而當今天，跟AI的對話是建立於有文件紀錄的環境，儘管每次進行時，需要把腦內想的內容打出來會放慢速度，但也因此所有決策、調查、操作內容都保留在對話，這時讓AI自己整理文字，建檔的成本就很少，遺漏也少。而且建檔後，重複利用的可能性就增多，譬如規劃旅遊這種有個人偏好，需要做調查的內容，就很適合重複利用規則跟資訊，讓下一次規劃別的旅遊更快進入狀況。

TUI下的AI Agent模式

另外一個是TUI下的Agent模式，也是工作慣用環境。個人覺得ChatGPT的WebUI下的Project模式，已經能夠接近TUI的Agent模式了，特別是WebUI環境連上Google Drive，解決檔案寫入以及數量限制後。TUI剩下的優勢，是可以直接執行電腦指令，做更複雜的操控，但這邊還有Token限制，常有的5小時限制，一周總使用量限制都有。Blog主TUI使用的Harness是之前介紹過的OpenCode，所以套了一層殼，好處是還可以隨時換供應商，但壞處是目前無法隨時在外面（外網）觀看對話，Blog主不清楚OpenAI本家自己的Codex App（最近好像整合到ChatGPT App了），遠端遙控做到什麼境界，儘管這樣，家裡還是要開著一台機子跑，還是跟單純WebUI/App有差別。

TUI / WebUI的切換活用

Blog主一開始為了省Token，所以在處理日常問題盡量用WebUI那邊，因為那邊是不限Token數的。特別是發現Google drive連結的方便性後，發現其實WebUI那邊還蠻能用的。WebUI下，ChatGPT也能用yt-dlp下載Youtube影片，逐禎解析內容，當然使用者也能上傳複數檔案，甚至是影片給他處理。譬如Blog主的食譜問題，有時候會需要請AI閱讀Youtube的料理教學，這時候WebUI下，它也能自己載影片自己解析，給我要的output。

平常Blog主都直接利用WebUI的Project模式，在Source有最新的Project Instructions下，直接在WebUI進行任務。除非有同步專案文件到GitHub的需求，才會把檔案載下來，丟到本地Repository，再透過TUI做簡單的Git操作。這樣整體下來，可以更省Token數。

處理食譜問題

背景

最近三個禮拜，Blog主做料理的次數大增，而且8成都是新的料理，未來也預計會持續下去。Blog主會在網路上翻食譜，有些可能是網路文章，或著Youtube影片，甚至現在會跟AI討論創建食譜，特別是有些台灣料理想在日本實踐的時候，這時候會牽涉到調味料取得的難易度，就需要AI綜合參考幾種食譜，來決定替代原料，以及調整烹飪方式。

問題

但不管是哪裡來的食譜，總是會有些地方Blog主不滿意，通常出現的有幾點：

• 一樣都是事前準備的東西，但很常食譜會先切肉，再切菜。而切完肉之後檯面跟刀子很容易沾上油或血，這對想一組工具用到底的人來說，很不友善。自己可以更換順序沒錯，但會有遺漏步驟的風險。
• 有時候，已經開火在煮了，才開始「這時候加入醬油幾ml，○○調味料幾大匙」，這時候因為前面步驟沒先做，才手忙腳亂的去準備。有些東西其實是可以事先混和的，如果先準備好，就能到時機後，直接一口氣倒進去。
• 食材一覽裡面，常備調料、特殊調料、生鮮食材，這三種常常混在一起寫，很容易導致採買的時候，想說中間穿插的這幾個東西可以省略，結果事後發生漏看，沒買到的問題。

除此之外，還有一些個人需求：

• 教學影片看過一次之後，想要純文字，統整好的所有步驟。
• 照食譜做過一次後，有時候會實驗換掉食材，譬如豬肉換更健康的雞肉、魚肉等。
• 考慮到未來與伴侶共有食譜的情況，材料的名稱會需要雙語標註。
• 希望可以用手機瀏覽器看「做過的料理一覽」，能跳到每個料理頁面。而每個料理頁面，能在最上面看到採買的清單，方便在外面點開就知道要買什麼，下面則是製作過程，方便在家能用平板等裝置照著做料理。

解決

Blog主這次利用本地的gh cli，以及當作Harness的OpenCode，配上OpenAI提供的GPT-5.6。在創建GitHub私人repository後，把上述問題跟背景丟給Web版的GPT，建立符合需求的Project Instructions，放在專案的資料夾下，同時也手動把這份Project Instructions上傳到一個新的ChatGPT Web的Project裡面。這樣能在WebUI讓GPT用自訂的規則處理YT的影片，或著網路上的食譜，變成符合規則的Markdown檔案，一個Markdown檔案就是一個食譜，這時再把檔案放進專案資料夾，開OpenCode（TUI）讓GPT閱讀檔案內容，處理Git commit跟push到遙控端。以後就能夠在手機登Github帳號後，也能看到該Markdown檔案，一個網頁頁面就是一個食譜，簡單明瞭，而且在外面在家裡都能看。

雖然只有一小部分，不過這是README.md
實際的Project_Instructions.md有31個大項目，一千多行左右。

實際的食譜的一部分

Blog主的目的是建立一套系統後，未來只要料理做過一次，就可以當input丟進去，自動產出想要格式的output，更新repository，下次就可以簡單的挑料理，確認食材，去超市採買，買回家也可以照同一份資料做，也省去一邊做料理一邊看影片的麻煩。Blog主也實際看output，再修正了2~3次Project Instructions，目前實際用上面的食譜跑過一次流程，還不錯，未來估計也會繼續維護。

總結

其實最近一直想上來分享個人活用ChatGPT，解決日常生活的心得。不過Blog主一直沒找到想公開詳細談的Project，最近解決這個食譜的煩惱後，發現很適合分享，而且同時橫跨WebUI以及TUI的操作，也結合GitHub的簡單應用，寫成文章涵蓋的部分也多。Blog主其實也有想過用Issue以及doc的方式記錄自己日常的各種問題，追蹤進度，以及歸類建檔，不過這方面還在琢磨，目前沒找到Blog主滿意的解決方案，也許未來會上來分享也說不定，我們下次再會。

學義大利文滿一年 w/ Duolingo

前言

說到學語言這事，儘管來日本之後，還是會把一些影視娛樂當教材練習英文，之前還好奇自己的程度，在日本再考了一次多益，不過說到底，英語仍是已經有基礎的語言。真正「重新學」語言，已經是2013年暑假，高中升大學的事情了。

一個月前剛跨過365天
Doulingo學義大利文連續一年了

而從去年開始，Blog主開始學義大利文，在去年剛好滿一年。本文原本想以 Duolingo 為出發點介紹，不過仔細想想，外面有關的介紹已經很多了，應該不缺這個。而且此Blog這幾年的方向，應該是從個人想法，心歷路程，背後理由為出發，而不是從介紹外部產品來切入，所以本篇文是以個人開始學義大利文為出發點，順帶介紹用的軟體，其中之一為 Duolingo。

學語言這件事

內心的標準變化

Blog主剛來日本前幾年，會遇到台灣朋友來問有關學日文的事情，「你覺得我要不要學？會不會很難？...等等」，而我總是會問對方的使用目的，如果不是非常必要，Blog主反而都會勸退。當時覺得，除非真的有非用不可的理由，不然沒有必要學。因為學新語言要很大的精力跟持久性，成本很高，如果不是必要性驅動，很容易半途而廢，當時身邊學日文的也很多，但真正修練到最後（光有一個N2證書就好，不論能否流暢對話）的很少。光是自己上日文課，每個階段的班級淘汰下來，最後上到高級班的也很少。

但時間推進，到了現在這個年紀，開始覺得用純興趣，不看必要性，來判斷是否學新語言的想法也不錯。覺得只要有機會能使用上，學一下又何妨？至於持久性的問題，就靠自己的意志力與其他方法維持，Duolingo（或著其他能提醒你每天學習的服務）就是一個方式。不過讓Blog主想法轉變的，還有另一個最大的原因，也就是下段要講的。

學習成本降低（AI）

這2~3年來，LLM開始盛行，而且相較於「真正的全能AI」這個嚴謹的定義，目前主流的AI，也就是LLM-based AI，原本擅長的正如其名，是在語言本身，其實不是coding或數學這類Task。所以光用一個簡單的LLM，智力不用很高，也能在純語言上面表現得很厲害，足以應付大部分純語言的相關問題，2026年的現在，幾乎不用花錢，也能利用AI當作及格的語言老師。

想到以前，想要問老師日文問題，要先整理好筆記，等上課完有一點點空檔才能問，也不一定每次能完全解答到，而且解答的方式也因人而異，老師同時教很多學生，不一定能照每個人的程度去回答，這方面也有效率問題。但現在，AI隨問隨答，再更進一步，Blog主會直接把自己的義大利文筆記放到AI的Project裡面，同時加上Project instructions，放入自己客製化的解答方式，例句範例等等，也能放入定時處理，每日生成實用句子，問答題目，現在的學習資源可說是無限的。

不過，事情也是雙面的，正是因為AI讓學習成本降低，也讓學習的必要性降低，推估用這個技能賺錢的工作也受影響。以前學當地語言可以進行基本交流，看簡單的菜單，現在靠AI就能解決相同問題。就如大家猜測被AI取代coding的未來，成本降低後，語言這項技能可能變成一個嗜好，娛樂，只有真的喜歡這件事的人才會去「手做」。

為什麼要學？為什麼是義大利語？

還記得去年（2025年），當時看了日本作家的鹽野七生寫的羅馬歷史套書，覺得很精彩，也寫了一篇文章統整當下看了最熱血，同時鬥智含金量最高的部分「迦太基與古羅馬的名將：漢尼拔與大西庇阿」，當時對相關的古蹟很有興趣，想著未來有機會去看一眼，就開始學了義大利文，想說到當地也能用。儘管理由不多，沒有前述的「必要性」，但說做就要做到底，Blog主是認真的，這次打算用持久取代衝刺，在工作以及運動之餘學習，當成嗜好培養。

至於學語言的另外一個動機，這也是最近重新用英文字幕看007，特別是Blog主小時候最愛的，Pierce Brosnan出演的四部007，才恍然想起來。自己從小憧憬的人物像就是這年代的007，身材好、機智、擅長武器、語言專家而且博學，到哪裡語言都能溝通，別人說的內容都能搭上、講話風趣、萬人迷、又有點幼稚。當然長大後知道，這只是一個角色，Pierce Brosnan本身也不會這麼多語言，不過這是一個方向，男人的浪漫，理想的目標。無形之中受影響，做了學語言的決定。

義大利語學習

學起來如何

義大利文發音意外的不難，跟日語蠻接近的，只有些微差異，之前在外國人聚會上，遇過一個會西班牙的美國人，他也說會西班牙語再來學日文，發音特別簡單（西班牙語同樣也在發音以及文法上，與義大利語極其接近）。

文法方面，義大利文應該算複雜，跟法語相似，都是有陰性陽性的系統。光是現在初學就有定冠詞．不定冠詞，陰性陽性再乘上相對應的複數單數，再乘上五種所有格，還有直說式現在式，虛擬式現在式...等等。每次從頭寫句子時，最容易搞錯陰性陽性，不然就是冠詞用錯，沒依照主要的名詞的單數複數調整冠詞。不過，多虧於AI的力量，目前要釐清文法還算簡單，但是要完全記下，並且靈活運用，會需要很多練習。

目前程度・學習方式（Duolingo）

儘管文法看似不少，但Blog主還在蠻初學階段，Duolingo裡面在17的程度，據描述是自我介紹的水準。學習時，Blog主採用的方式是，進行完整的一段單元後，會重複刷該單元的快閃挑戰，挑戰每個都3星，完成後再把該單元的挑戰傳奇難度完成一遍，再進到下一單元，以上就是一輪基本流程。Blog主自己的問題是，有時候會在快閃挑戰卡非常久的時間，特別是生活比較忙的時期，可能每天都只刷快閃挑戰就結束了。而比較多空閒的時候，才會一邊刷挑戰，同時慢慢進行下個單元，兩邊一起推進。

總結

以上是Blog主學義大利文滿一年的紀錄，不只講述為何學，為何是義大利文，學的進度，同時也講近年個人對學語言的想法轉變，學語言本身的學習成本改變。未來再過一年或兩年，希望能學到Doulingo的50分程度，到時能在當地嘗試對話，也許會再上來分享心得。

皮膚藥/洗髮水的543

前言

感覺這幾個月好多「543」系列的文章，算是比較日常的系列吧，其實也有很多題材可以寫，不過最近比較想記錄這種久了會忘掉，但其實很值得紀錄的內容。

皮膚藥/洗髮水的543

還記得Blog主學生時代，剛進入青春期，長痘痘的時候，有去看過一次皮膚科，開的是外用藥，那時候就覺得那個藥要睡前擦好麻煩，而且好臭（應該是硫磺類的藥）。而在那之後，儘管早上晚上都洗臉，維持衛生，但總是時好時壞，就這樣過了學生時代。出社會來到日本，工作幾年，大概是2021年前後，某次突然頭長上好大包，睡覺壓到會痛，嚴重的時候會破掉流膿，而且發生好幾次，那時候才開始持續去皮膚科看病。

當時醫生看了說是細菌問題，因為情況嚴重，所以有開口服藥+外用藥，口服藥是抗生素，吃了之後就馬上正常下來。但這時來了另外一個問題，只要沒吃抗生素，又會開始復發，因此只好繼續吃，後來跟醫生討論後，有把抗生素吃的量調整少，之後則情況時好時壞，久了之後Blog主覺得這樣不行，總不能吃一輩子，跟醫生討論後，還是取消了抗生素，只靠外用藥維持，雖然狀況也是時好時壞，但起碼沒有了抗生素，比較心安。

之後從都內搬來埼玉，也定期看這邊的醫生，固定拿同樣的藥。這一兩年，有改變了一些生活習慣，譬如原本是早上晚上都洗頭，改成只有晚上洗，還有買了枕頭套之上的一個套子，頻繁更換這個套子，似乎有改善一點點，但絕對不是完全狀況消失。不過Blog主也不敢奢求，只要不要太誇張就好，其實臉上長就算了，頭上長最大的問題是，破掉消了之後，頭髮可能長不回來。

而我目前用的皮膚藥是以下幾種：

1. イオウ・カンフルローション「東豊」

正如名稱，是硫磺 + 樟腦的藥，會有點味道，有軟化皮膚的效果。

2. ゼビアックスローション2%

英文名稱似乎叫做Ozenoxacin，主要是擦頭皮用的，治療細菌感染。

3. デュアック配合ゲル

效果比較強烈，外用藥的抗生素，所以也有抗藥性問題。

目前使用的洗髮水：

1. SYS シャンプー

目前的皮膚科推薦的洗髮水，單價偏高，跟前面的イオウ・カン其實成分接近，有含硫磺，味道也很像。

2. コラージュフルフル ネクスト

這個是自己調查後去買的，有抗真菌的成分，但洗完頭皮會變得很乾，偶爾使用。

3. キュレル シャンプー

這個算是一般的洗髮水，但是防止乾燥，低刺激。

4. ボタニスト シャンプー

更一般的洗髮水。

長途旅遊問題

自從擦了藥之後，發現其中一個麻煩的是，1跟3都是要冷藏的藥品，所以長途旅遊就比較麻煩，常常要帶一包保冷袋還要塞保冷劑，到旅館要馬上冰上。而且移動時，大熱天放車上，或著飛機移動時，也很容易失溫。

衣服染色實驗

實驗前

實驗中

實驗後

除了上面的旅遊問題，最煩人的是藥品對衣服染色。因為這個問題，Blog主有好幾年，衣服（特別是上衣）只能穿黑色或白色，因為只要是其他顏色，馬上胸口開始就會被染色，最後只能廢掉或著留家裡穿。冬季衣服也許還好，因為冬天流汗少，很少有頭部流汗然後把藥水成分帶到胸口的情況，而且通常冬天裏面都還會多穿一件，減少直接接觸。

不過Blog主一直沒有去調查清楚，到底是哪一個外用藥造成的，所以最近整理衣服時，拿了一件已經被染色嚴重的衣服，分開滴了不同藥水，發現就是第3的「デュアック配合ゲル」。寫文章前，我為了統整資料，才發現其實藥物的詳細說明也有警告不要碰觸衣物。

至於未來，Blog主還是會盡量避免買黑白色以外的衣服作為日常用，畢竟就算當天沒擦「デュアック配合ゲル」，穿上一般衣服，但其他天穿的衣服可能帶著一點藥水成分，洗衣服的時候還是會有染色風險，必須要分開洗，還蠻費事的。以前也實際上有些褲子，在洗衣機內被染色。但知道這個結果，未來在特別的場合穿特別的衣服時，起碼可以調整用藥，單獨洗滌。

總結

本文簡單的整理了目前皮膚相關的情形，用藥，洗髮水，以及相關內容，算是困繞我很久的問題，不僅是頭上長包之後會長不出頭髮，還有旅行麻煩，日常衣服染色問題。不過大家都有自己的問題要面對，以上是Blog主自己的解法。最近Blog主也開始嘗試把工作上用AI的那套工作流，拿來重新審核自己私人生活的問題，看有沒有可以活用的地方，合適的規則或方法，未來有機會也想上來分享一下。

Kaido Genkai Demo

前言：Forza Horizon 6

自從360時代的Forza Horizon出來，然後XONE獨佔的2代，開始上PC的3代，到場景墨西哥的5代，Blog主以直都有買，而且大部分都是預購然後買豪華版，DLC也全包了。實際上也很樂在其中，初代的氛圍很讚，2代之後慢慢定型，然後5代開始，因為Blog主有了手剎車配合，在裡面甩尾是Blog主的最大樂趣。

以下是個人偏見，自從有了自己的車，嘗試了賽道，玩習慣GT7之後，漸漸對Forza Horizon感到疏離，覺得這系列還是用手把玩比較有趣。當然GT7也並非完全擬真，但在光譜裡面，Forza Horizon系列仍然偏向娛樂。加上玩法大同小異，新鮮感減少，慢慢覺得Forza Horizon系列沒有衝首發的必要，特別是這次6代舞台是日本，街景也是Blog主平常會開車去的地方，也沒辦法拿來當作真實賽道練習用，就沒入手了。

當然，這次似乎有多了更多改裝選項，甚至還有看到VR mod，還是有讓我感興趣的地方，但等之後特賣再考慮入手吧。

Kaido Genkai Demo

回到正題，最近在歐美的賽車遊戲圈造成討論的一個新遊戲，Kaido Genkai，釋出了Demo，目前可以在Steam遊玩。遊戲的美術風格有點像早期，2002年的Auto Modellista，那種動漫風格的車輛。至於本作玩法，Steam的Demo頁面寫的副標題是「An Anime Racing RPG」，這也讓Blog主蠻好奇內容如何。

整體要素

Demo的內容不長，Blog主花了不到3小時就100%進度了，而其中應該有3成的時間都在探索地圖，簡單來說，就是動漫風格的車輛跟地圖，日本鄉村背景設定，日系立繪風的角色，JRPG的故事進行，對話以及等級形式，賽車的方式則是以前Rockstar的Midnight Club系列那種，需要一邊比賽一邊看路，找下一個checkpoint的形式。拆解每個遊戲特色，可能都是既有的東西，但把所有東西組合在一起，可能是前所未有的，起碼Blog主的賽車遊戲生涯裡，沒有玩過。

氛圍

blog主最喜歡這個賣だんご的姐姐，哈

遊戲的整體氛圍大概是Blog主最愛的部分，有一點日本鄉村隨興遊玩風格的故事跟任務，偶爾有捏它其他動漫的人物，當然，還有有趣又可愛的女角（希望未來正式版可以加入全語音）。劇情有點讓人在意過去發生的事，村莊裡的謎團，前期被警察封鎖的未知區域，最後還有活潑跟放鬆的日系音樂。雖說講這個可能有點誇張，但光看Demo讓人覺得是Summer Pockets的賽車版本，當然Blog主完全不知道正式版劇情會寫得如何。

車輛

我知道，一點看起來都不像MR2

賽車遊戲最重要的車輛部分，操控方面，個人覺得還可以，不過手剎車的反應讓人覺得很不自然，車子高速時的舉動也蠻Arcade的。然後很明顯的，跟很多小型工作室製作的遊戲一樣，車輛是未授權的。目前Demo能玩的只有兩輛車，分別有兩種版本，一種是原裝，一個是改裝調校後的版本，無法自己調校車輛，也無法更改空力套件，外裝方面，也只有幾種全車塗裝能變更，也無法自己細調。希望這部分，在正式版能更多自由，畢竟都無授權了（也取決於製作組想做到多擦邊就是）。

其他在意的點

說不上是缺陷，但遊玩時會覺得不便的點。遊玩時，相機視角很難快速看後面，轉的速度太慢了。還有就是比賽容易迷路，通常被迫一個比賽要玩起碼一次，才能大概知道路線，或著知道比較好的Line。再來是AI有待加強，還蠻常發生AI自撞，然後就再也跟不上了，不過這邊平衡應該頗難調整的，太容易閃避車流，或著撞車後容易追上玩家，容易造成玩家覺得NPC作弊，莫名的下壓力大，很能閃車，以及rubberband太過明顯，不管自己的車再怎樣好都能追上...等負面體驗。

總結&題外話：CLUTCH 

Blog主還蠻期待這款遊戲的，不過太晚玩Demo，沒有搶到早鳥優惠，現在有點猶豫中（笑），加上遊戲的未來還是蠻多不確定因素，也許會一直等到正式上市才購入也說不定，這樣就要等蠻長一段時間了。

另外一個最近也很多話題，被大家投以期待的賽車遊戲，CLUTCH，我有看KuruHS去開發總部的影片，也有看不少目前的遊戲說明以及Gameplay，還蠻期待的。不過Blog主估計，遊戲最大的瓶頸可能是在收錄車輛總數上，雖然目前主打超多改裝以及精細的建模，但這樣就很難在車輛總數上有突出，這也是目前GT7跟Forza系列的兩個極端。不過，一切都等資訊更多的時候再來看吧！

OpenCode初試

前言

自從2022年，OpenAI家的ChatGPT問世，到之後偏向專業用戶的Anthropic家的Claude崛起，Blog主雖然日常有在用AI，但工作內容只有用10%左右。到了去年（2025年），身邊有不少工程師好友，還有家裡的老哥也是，都跟我說現在工作幾乎80%都用AI解決了。當時Blog主也都只是聽聽，畢竟自己工作上大部分都能自己解決。

直到2026年初開始，工作上有了變化，開始有新的大量的開發工作降到身上，而當PM的同事是一位很厲害的工程師，他自己是自掏腰包用Claude Code，Blog主這才實際去了解了一遍。不過並不想一開始就課金的Blog主，想尋求open source的方案，後來找到了OpenCode，基本上是Claude Code的開源替代版，可以連接現在五花八門的AI供應商，而且也有Self-hosting的選項，基本上只要硬體到位，也可以無課金建立自己的AI開發環境。

本文主要是紀錄Blog主初試OpenCode的內容，這不是教學，也不是分享炫炮技巧，只有個人經歷跟心得而已。

OpenCode初試

OpenCode本體

OpenCode本身算是一個TUI的操作軟體，把你的本地電腦的操作權限跟LLM處理事務的能力合在一起。跟其他相近的TUI軟體一樣，有Plan mode跟Build mode可以上保險，使用者可以確認接下來要執行的內容，討論過後再放行，能減少誤執行的情況發生。而OpenCode最大的魅力就是上述的，可以連接五花八門的AI供應商，包含Self-hosting的選項。現在各家供應商大多有定額制的方案，但是都有Token的使用量限制，在OpenCode的其中一個好處是，當一家的額度用完時，可以在同一個介面，同一個自訂Agent設定，自訂Skill下，同個對話紀錄，操作紀錄裡面，直接切換供應商，繼續執行目前的任務。

有好處也有壞處，譬如裡面的功能比較基本，有些Claude Code新增的炫砲功能不會有（或著目前沒有）。還有一些AI供應商的合約裡面禁止連接類似OpenCode的軟體，並且會Ban違規者，像是Anthropic家的Claude就是如此，還有Google的Gemini服務也是，兩者雖然都能夠接上OpenCode，但都有被Ban的危險。以下Blog主介紹的AI供應商／供應服務則是（2026/05當下）明確能夠接上OpenCode不會被Ban的。最後，儘管有些服務能接上OpenCode，但當供應商對API有變更時，會有OpenCode連接失敗的情況發生，這點也是Blog主實際經歷過的。

LLM/AI來源

Ollama local

Ollama大概是近年最廣泛的Self-hosting LLM/AI的軟體之一，Blog主也是在接觸OpenCode之前就有用過，當時是配Open WebUI當前端使用。而在OpenCode的使用情境下，只需要後端的Ollama就夠了，OpenCode這邊只要簡單設置一個json檔案定義連接情報就行。當時Blog主使用的是24G的P6000跑，實際用下來，在Coding方面的任務，最好用的是Qwen3 Coder的30B版本，更新的版本可能更好用，不過Blog主沒有試。

Blog主自己的感覺是，當文件量少，討論的內容不多時，24G能撐起來的LLM還勉強可用，code的品質也還可以，但真正的問題是文件的量稍微增加，對話變多之後，速度會降超級慢，甚至常常跑不動了，工作效率很低，不太適合商用任務。儘管在玩OpenCode之前，Blog主很傾向Self-hosting的各種軟體，包含LLM/AI模型。但實際使用過後，Blog主私心認為，假設沒有48G以上的顯存，就算去用目前商業提供的低階模型，也能超越本地模型的效果，而且消耗credit的速度也不快，譬如Claude Haiku 4.5，收費也夠便宜，速度快，不用擔心前後文太長，文件太多。

Github Copilot

當Blog主在找尋划算又實用的AI供應服務來配OpenCode，第一個找上的是Github Copilot，這邊是官方承認過，能放心接著OpenCode用，不過沒多久，這個服務就改惡了。當時Blog主使用時，還有一個月的免費試用，11USD的方案，也可以用Claude的Haiku，Sonnet，甚至是Opus，Blog主也在這邊用了快半個月的Sonnet，靠這個進入AI Agent coding的世界，每個月的額度在當時似乎也夠用。

不過好景不常，之後11USD的方案砍了Opus，調整了各個模型的額度倍率，Blog主看額度消耗得越來越快，最後轉去下面要介紹的Codex。儘管如此，Blog主目前仍然有保留Github Copilot的約，因為作業量很多時，Codex偶爾也會額度見底，這時候可以用這邊的Sonnet來進行一些偏向文書類的任務。

ChatGPT Codex

自從GPT-5.5系列發表後，看到當時不少對Opus 4.7失望的使用者轉移過去，Blog主在Github Copilot改惡後，想說試一下GPT-5.5好了，就訂閱了Plus方案，大約是3000日幣/月，目前有優惠方案，第一個月免費。Blog主也沒有用傳說中的GPT-5.5 Pro，但光是一般版的GPT-5.5，就已經讓Blog主拋棄Sonnet，95%的任務都用這邊的模型了。而且目前Plus方案就算Blog主作業量最多的時候，也足夠撐到一個禮拜的Credit重置，只有一兩次碰到5小時的限量。這時候就休息一下，不然就切回Github Copilot用Sonnet，做一些比較簡單的作業。

文件．Coding本身

仕様駆動開発

Blog主目前公司的幾個核心的工程師，最常講的是這個，「仕様駆動開発」，中文應該是「規格驅動開發」，核心概念應該是，讓AI從規格就非常仔細的策劃，並且由人審核，讓未定義的曖昧空間壓到最小，這時再讓AI開始照著非常詳細的文件Coding，就能把預想外的程式行為減少。這與另外一個方式「Vibe Coding」可以說是光譜的正反面，只用幾句簡單的指令就讓AI完成整個實作，通常導致的是難以維修的成品。實際與OpenCode進行一段時間後，Blog主也同意AI時代，目前可行的進行方式應該是「仕様駆動開発」，雖然這代表人類仍要花非常多時間制定，規劃與檢查，但能兼顧品質與速度。這也關連到以下幾點Blog主的想法・實際進行方式。

一步一腳印

自從AI出現，從身邊的工程師開始使用，到自己使用，其實大家反而是越用AI越忙，不是因為效率變差，而是產出變多，能做的任務變多變廣，工作量再增加。另一個是AI進行的速度很快，人也要花時間跟上去確認內容。Blog主自己很愛講的是，陪AI走每一步，發現錯誤就要一起檢討，修改目前任務的細節，避免在無人監控下自己越走越偏，雪球越滾越大，最後要面對大難題的還得是人。而進行一段時間，發現一些重複的錯誤，就要檢討是否更新Agent的指令，新增Skill或修改現存的Skill。

「因為AI出現了，工程師就能優閒的躺著讓AI包辦一切」這種廣告情節，似乎離現實還遠，假設如此，那公司還需要工程師幹嘛？上司還需要你做什麼？這是非常現實的問題，因為假設AI真的能從頭包辦所有事，那工程師勢必要開始做其他AI無法單獨完成的事情，勞動這件事長遠來說，是無法避免的，這是價值問題（除非該任務逆轉，變成AI的勞力成本比人事成本還高）。

代理操作

Blog主都只有最基本的代理操作，沒有在OpenCode額外裝MCP。目前也有聲音說，網上多數的MCP都存在資安疑慮，而且使用MCP過度消耗Token，有CLI就用CLI，比較節省Token。Blog主平常會讓AI執行的只有基本的網頁讀取文字，在監視下執行Python Script，操作Github CLI來讀取與寫入issue或PR，還有留言。另外還有Terraform的指令，平常最多只讓AI進行到Terraform的plan階段，確認實際要建立的resource內容，但最後的確認以及Terraform apply仍是手動執行。最後，還有偶爾讓AI執行Azure CLI基礎的確認resource指令。

基本上，80%的時候都只會與AI一起使用Github CLI，一起確認issue，分割issue，把目前進行的過程以及方向記錄在issue的comment，進行issue後，本地操作git以及建立檔案，再建立PR，對應reviewer的質疑，修改PR。剩下的15%是為了確認網路上某技術的最新文件，Best practice，需要確認網頁內容，最後的5%才是建立或確認resource相關的CLI。

總結

本文從OpenCode本身的介紹，到使用的AI服務，再到進行任務的思想以及方式。Blog主應該是比較晚進入這個領域的，儘管已經事前知道大略的內容，剛接觸的時候還是蠻新鮮的，進入新世界的感覺。未來因為公司方針的關係，會再接觸Claude Code，也許到時再上來分享一下跟OpenCode的差異，我們下次見。

運動543

前言

還記得剛來日本，住Sharehouse的時候，有時候周末會跟一起住的同事一起去附近的公園跑步，不過當時沒特別養成習慣。直到換了工作過了半年，大概是2019年的夏天，有試著在家附近跑步，但後來發現很容易腳痛（直到多年以後，才知道是痛風），之後就轉成在家做運動，才慢慢養成習慣，直到現在。而本次的文章，想記錄一下這些年來運動內容的變化，以及在家運動的優點，背後的個人思想。

成本

早在Blog主還沒開始養成運動習慣前，就很常聽到「買了健身房會員，繳了年費，但只有前面幾個月去」的類似故事。說到底，Blog主覺得這是成本問題，在當時Blog主就很注意養成任何習慣的成本。

譬如說，我想養成看書的習慣，因為我對知識類型的書沒有特別執著，我最好的方式是把看書這件事的成本壓到最低，所以我會選擇馬上在手機或平板上，買電子書。譬如去書店買書，要走去書店也是成本，書在家裡占空間也是成本，要在電車上閱讀時，還要多背一本書也是成本。當然，譬如喜歡的漫畫，因為想要收藏，我就會買實體書，但這件事的目標就與「養成習慣」不同了，起碼我是分開的。

通常我們會要花心思特別養成習慣的事情，大多是我們本來不想主動去做的事，所以譬如去健身房這件事，成本其實很多，第一個是實際花的錢，第二個是移動去健身房這件事，移動時間的增長（譬如挑更喜歡的健身房，但距離更遠），或著惡劣天氣，都會增加移動成本，第三個是健身房的情況，譬如環境衛生，擁擠，或著不喜歡的味道...等等負面情況，也算在成本之內。個人認為，這些都是導致養成習慣失敗的阻因，而最好的方式就是把這些成本盡可能壓到零。

所以，回到本題，個人覺得在家運動，是養成運動習慣最好的方式，就連Blog主一開始去公園運動的方式，都有出門的成本，光是這個就會受到天氣的影響，公園人多或著有人玩球容易干擾的影響。所以在家運動，不用花錢，隨時都能做，不受天氣影響，不受外人影響，沒有營業時間限制。

運動內容

過去歷史

印象中最一開始，Blog主只有星期一跟三會做運動，主要做伏地挺身，初期應該也只有做個3組，一組10下而已，當時為了輔助，有在Youtube找了一個做Plank的影片，當作伏地挺身前的暖身。Blog主也是這次寫文章時，翻以前文章才看到，2021年4月從10*3，變成20*7，然後是七種不同伏地挺身。後面又從星期一三伏地挺身，變成一三五伏地挺身，多加一天。大約又過了一年，星期二四再加上基礎腹肌訓練，再過一年，把二四的基礎腹肌訓練變成一三五伏地挺身的暖身，二四換另外一批腹肌訓練。

其實Blog主對加入新運動的時間點都蠻模糊的，平常不會特別訂下計劃，譬如今年開始要多加什麼內容，而是當目前的運動內容太習慣的時候，就會加入新內容。大概以前的文章也講過很多次，每次新年Blog主都不會有什麼新計畫，只要維持目前在做的事就行了。當有想要做的事情，現在立刻就去做，在運動方面，也是一樣的心態。

1. Bowflex® Bodyweight Workout | Three-Minute Perfect Plank
（前述初期暖身用Plank）

2. 6 PACK ABS For Beginners You Can Do Anywhere
（前述基礎腹肌訓練）

3. 10 Minute Home Workout For 6Pack Abs + Fat Burning
 （前述的另外一批腹肌訓練）

以上1~3是前面說的，伏地挺身之外照YT做的影片，其實沒很多，也不求多，一個東西做久比較重要。Blog主花了大概一兩年以上，才習慣第二個影片，然後把它當作暖身操用。從第二個切到第三個時，當時每星期二四，做到中期就開始流汗，而且不習慣很吃力，但做半年之後就會開始習慣，之後會發現身體流汗的時機越來越晚。

4. Complete 30 Min ABS Workout | Follow Along

大概從去年（2025年）下半年開始，覺得第三個也習慣很久了，找新的運動內容時，想說前面兩個都是10分鐘的，是時候可以挑戰更久的，就找了一個30分鐘的。這個剛做的時候，也是到中期就開始流汗，到後期最後10分鐘，幾乎汗流不止。之後就習慣只有做這個的時候，要準備好毛巾掛脖子，隨時拿起來擦汗，但有時候擦都來不及了，所以運動的墊子上就會滴了一盤汗。直到今年（2026年）3月，才又買了頭巾，這就能保持墊子上乾淨了。

目前的Menu：

• 星期一，三，五
• YT：6 PACK ABS For Beginners You Can Do Anywhere
• 伏地挺身30*5
• （當天吃比較多的時候：晚上多加 YT：Bowflex® Bodyweight Workout | Three-Minute Perfect Plank）
• 星期四，六，日
• YT：Complete 30 Min ABS Workout | Follow Along
• 星期二（通勤日）
• 如果有去公司
• 回家時在比較遠的車站下車，走40分鐘回家
• YT：10 Minute Home Workout For 6Pack Abs + Fat Burning
• 如果在家
• 同星期四，六，日

講了很多以前到現在的Menu變化，這是目前的每日運動菜單，網路上其實不少每日Routine的影片，四點多起床頭泡冰水，然後運動之類的，Blog主是覺得沒必要學。平常盡量睡飽，早上起來記得裸眼看太陽2~5分鐘，運動完工作，晚上不要太晚吃飯，睡前3~4小時不要吃東西，個人覺得就差不多了。不過，當有其他事情，不得不優先做的時候，也盡量在當天補做運動，或著想辦法用其他方式運動（譬如過程多走路之類，見下段）。

Menu之外：

上述的Menu之外，Blog主平常出門，只要在一小時以內的路程，都會考慮走路，之前就蠻常走單程50分左右的路，現在則是會走單程25分去吃飯之類，來回就50分。題外話，單次開車，路程如果少於5公里，會更容易機油劣化，要開就最好一次開超過5公里，而走路50分差不多是3.5公里，所以為了自己身體好，為了汽車狀態好，拿一小時左右來判斷走路或開車，是一舉兩得的方式。而且個人覺得，走路的過程可以順便思考一下人生的雜七雜八的事情（不是大事也行，大事有時也是小事堆積而成的），其實也不錯。

講這麼多，所以，有腹肌了嗎？

沒有，看就是沒有（笑）。其實所謂有腹肌，並不是光練腹肌，同時要控制上面覆蓋的那層肉。大概兩三年前，Blog主嚴格控制飲食的時候，體重在56~58公斤左右，確實肚子上的肉會少一些，比較能看到底下的肌肉，但當時腹肌運動還沒目前多。不過這個體重，Blog主常被醫生指出過瘦（身高173公分），所以現在都是61~65公斤左右徘徊，目前也沒很嚴格控制飲食，還是會吃一些喜歡吃的，回台也會放縱一下。所以就算目前腹肌相關的運動量，已經是有史以來最高的，長時間做這些運動，也能明確感受腹部越來越有力，但在外觀上還是沒有腹肌。這幾年大部分的說法是，人體長肉時，哪個部位優先長，而且最後才消，是由基因控制的。譬如Blog主的情況，全身其他各部位都瘦，只剩肚子有那點肉，那就只有再把體脂肪降更低，其他地方更消瘦，肚子這塊才會最後消掉，讓腹肌顯現出來。如此，除了過輕的健康問題外，整體外觀（特別是穿衣服時），也不一定好看，Blog主就沒再追求下去了。

年齡與熱量赤字

Blog主的另外一個觀點，隨著年齡增長，消化代謝變差，也許增加的運動量，充其量不過跟多餘的熱量剛好抵銷而已。現在多做的努力，並不是無法看到明顯變化，而是能維持現狀，就是一種成果的象徵。想要在外觀上看到變化，只能在此之上再增加運動。隨著Blog主今年踏入31歲，看到不少同擠的照片，光是臉就越來越寬，而且其中甚至有學生時代身材非常好的人，每次看到都會非常警惕自己，不能鬆懈。

運動的意義

以男性來說，在遠古時代，運動更厲害的人，等於更容易捕捉到獵物，更多資源，也更容易維護安全，自然也比較容易找到伴侶，繁衍後代。而現代社會，各行各業分工下，很多功能被外包或分工了，（在政府正常運作的文明區域）就算不運動也能生存，但良好的身材仍是審美的標準之一，隱藏在人類的基因裡。對Blog主來說，這點已經是理所當然的事情，但在這之上，運動還有什麼其他意義？

「時間、金錢與精力的悖論」（The Time-Money-Energy Paradox）

大概是Blog主在大學時代看到某個Meme，後來才知道其內容就叫做「時間、金錢與精力的悖論」，現在再請Gemini幫我生成一個全新的圖片。第一次看到這個概念的時候非常震驚，從此在做人生決定時，都會把它考慮在內，譬如大學時盡量把握時間遊玩，砸錢在嗜好上。到現在的工作階段，Blog主認為運動的其中一個意義，是多少增加晚年的「精力值」，讓晚年的可能性更多。當然，現代人的困境，譬如各國年金制度的崩壞，說到底老後到底有沒有錢，還是個問題（笑），這也是Blog主很關心的點，但這邊就先不談這麼多了，有點離題。

投資，借貸，負債

延續上面的話題，金錢與精力這兩個要素，其實都可以套用投資跟借貸，負債的概念，假設現在的財務上的投資是為了老後使用，那現在的運動也就等於是為了老後的投資，而現在不運動，或著是各種理由消耗身體，也等於是對身體在借貸，累積未來的負債。有這個相同的基礎，再來做人生的決定，Blog主覺得會清楚很多，譬如身心疲憊的工作，也許金錢上會有增加，但某方面是犧牲了老的時候的精力，甚至更慘的是，要拿賺來的錢養病。

痛苦與快樂

在這幾年下來，定期的執行運動Menu，並在習慣後的時間點，加入新的內容來挑戰。這個循環讓我同時體驗到《多巴胺國度》這本書的「痛苦與快樂的蹺蹺板」的實踐，這裡的蹺蹺板是這本書的作者提出來的概念，簡單來說，就是痛苦之後有快樂，反之亦然，而且不管是痛苦和快樂都會習慣。譬如第一次吃巧克力可能覺得很好吃，但吃多了，反而難達到一開始的快樂，同理，吸毒也是，毒癮的胃口通常越來越難滿足，上癮的人往往需要更多劑量才能維持以前嗨的程度，而效用退的時候，人往往痛苦萬分。

反過來，運動喘不過氣但又還沒做完，手快撐不下去但仍忍痛撐起來，運動時的痛苦，背後也是快樂。而在習慣一種運動方式後，痛苦慢慢消去，但同時運動完的快樂也慢慢消去，這時候只有再挑戰新的運動，體驗新的痛苦後，才能得到新的快樂，而這又是重複同一個循環。想要製造快樂，就必須先迎接痛苦，也像Jordan Peterson描述的人生循環一樣，不斷在習慣與不習慣的兩個世界來回移動。在持續運動的過程中，Blog主也直接體驗了這個平衡原理。

總結

本文談述了Blog主認為培養習慣時，該注意的成本問題，還有從以前到現在，運動內容的變化，以及在這之上，運動對個人的意義。其實原本沒有要寫這麼多內容，單純隔了好幾年，想記錄運動過程而已，不過寫一寫發現範圍還蠻廣的。這幾年其實也有不少生活體悟，也許有機會再上來紀錄跟分享。

日本空氣對策543

前言

還記得以前大學時代，來日本旅遊時，最喜歡的就是空氣乾淨，以前在台灣不喜歡出門的其中一個原因也是空氣問題，甚至連在家都是關窗戶。而日本這點在現在也不變，平常只要不太冷，家裡陽台的落地窗都是大開的，出門開車也通常會開換氣。

不過，其實長期住日本，譬如之前住的東京都內跟現在住的埼玉，也會發現天氣上不方便的地方，像是夏天最熱的時候也會到39~40度C，但最冷的時候還是會下雪，路面結凍，等於夏天冬天都要花費本來就昂貴的電費，來開冷暖氣，而且車子在寒冬的時候，還必須換雪胎。另外一個溼度問題，夏天最潮濕的時候也會濕度80%以上，但冬天最乾的時候也會到30%。

不過話又說回來，跟空氣汙染不同，這些算是自然現象的一部分，也不能算是真的「缺點」，只是必須有對策，而本篇主要是紀錄這些年來，Blog主的對策，一些失敗的經驗，購入機器的優缺點。

乾燥問題

以前住台灣都沒特別注意，其實後來才發現乾燥問題不只是容易被電，更有健康方面的疑慮，鼻子與喉嚨乾燥會增加感染風險。而且對Blog主來說，經常拆裝電腦，又沒做其他防備（接地裝置）的情況下，靜電也有可能就會毀了機器。

加濕器・除濕器・空氣清淨機一體

ダイキン　うるるとさらら MCZ704AJ-T

優點：功能全包，冬夏都能使用／TAFU濾網能用10年／省電
缺點：占空間+沉重／價格昂貴（12萬日幣）／加濕是氣化式，冬天讓體感更冷，必須時常換水+打掃內部

最初，Blog主在考慮加濕器的時候，想的是買一個最多功能，同時使用面積最大的。2025年初買了一台大金的旗艦機，是加濕器，除濕器與空氣清淨機一體，剛開始使用時，覺得自己的所有需求都滿足了，冬天加濕，夏天偶爾開除濕，而空氣清淨功能，Blog主覺得日本空氣還算乾淨，到不是特別有感覺，反而是自己在房間放屁的時候，機器會全速運轉有點好笑。以上統整的優缺點裡，個人覺得最痛的，是氣化式加濕在冬天感覺更冷的問題。氣化式簡單來說，就是把水打在空氣裡而已，有一點像夏天室外的噴霧，會讓人更涼爽一點，但冬天通常想要的是更暖一點，氣化式加濕在冬天尷尬的地方，就在這裡。基本上，只要有帶空氣清淨功能的加濕器，都是氣化式的。

純加濕器

象印マホービン 加湿器 スチーム式 4.0L ソフトブラック EE-TB60-BM

優點：體積較小／價錢相較親民（2.5萬日幣）／蒸氣式較易維持衛生
缺點：幾乎只有冬天能用／蒸氣式費電，滾水聲音吵／過度加濕

有鑑於上面氣化式加濕的缺點，後來Blog主在2025年末的時候，買了象印的純加濕器，這次買的是加熱式的，想說放在臥室使用，結果發現聲音太吵了，睡不著。Blog主在事前蒐集情報的時候，沒有看到關於噪音的問題，估計這方面是取決於每個人對噪音的敏感程度。後來Blog主的解決方案是，把加濕模式調成「連續」，並且強度調最低。由於一般模式是機器偵測溼度降低，再重新沸騰水再加濕，而最吵的階段正是沸騰的階段，在「連續」模式下，他能一直維持在高溫，不用重新沸騰，聲音比較小，Blog主就能睡著了。

但這也是有缺點的，「連續」模式下，很容易過度加濕，雖然機器本身有感測器，但如果房間沒有循環對流，感測器很可能沒有正確偵測到濕度。Blog主的房子姑且還有換氣功能，所以就算沒循環，也能帶走一定的溼氣。但要是房子沒有換氣功能，也沒有空氣循環，那就不建議開「連續」模式，這些都是說明書沒提到的。

二氧化碳濃度

SwitchBot CO2センサー 二酸化炭素濃度計 温湿度計 アラーム

當Blog主開始注意空氣問題，特別去買了有帶CO2偵測功能的Sensor，才發現就算房子裡的換氣孔都開（包含門的換氣），Blog主關上房門在裡面待1~2小時，CO2濃度就從500PPM左右上升到1300PPM左右，雖然離危險的2000PPM以上還有段距離，但速度還是很驚人。也因此，Blog主現在桌上都放著CO2 Sensor，到了一千多PPM就開房門，順便站起來活動一下。這裡唯一的問題是，在氣溫合宜的時候沒問題，但很常房間關門的原因，就是要開冷暖氣，而開門就會讓溫度跑掉，不過這也沒辦法。另外，據說CO2濃度也會影響睡眠品質，所以建議睡眠時要通風，不過Blog主實測睡覺的時候，光靠房子的被動通風，就算關門也足夠維持CO2低濃度，這點跟白天醒著的情況不太一樣。

總結

其實還有一個乾燥對策「乳液」，不過感覺大家多少都有用過，就不在這邊多講了。其實這樣用下來，Blog主覺得在日本，2~5萬日幣的氣化加濕+空氣清淨機也是個不錯的選項，如果顧慮衛生的話，中型的純加熱式加濕器也是不錯的選擇，沒有必要花太多錢買太貴太大台的機器。以上就是本次的心得分享，下次有機會再上來寫其他生活的543。